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ES基于Restful的API

知识库集成配置ElasticsearchES大约 2 分钟

官网地址：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/foreword_id.htmlopen in new window

------ 服务状态 ------

查询状态

GET /_cat/health

查看分词器分词结果

POST /_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "我是一名学生"
}

------ 文档管理 ------

添加索引

settings

分片数（number_of_shards）：早期版本默认是5片，ES7中默认是1片；

副本数（number_of_replicas）：默认是1，每个分片默认都有一个副本。

mappings：可不指定，会自动创建

PUT http://192.168.68.129:9200/{索引名称}open in new window

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 1, 
    "number_of_replicas": 1
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "id": {
        "type": "long"
      },
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "standard",
        "store": "true",
        "index": true
      },
      "mobile": {
        "type": "keyword",
        "store": "true",
        "index": true
      },
      "comment": {
        "type": "text",
        "analyzer": "standard",
        "store": "true",
        "index": true
      }
    }
  }
}

添加数据

{ PUT | POST } http://192.168.68.129:9200/{索引}/_doc/{_id}open in new window

POST /blog/_doc/1
{
	"id":1,
	"title":"文章标题",
	"content":"这是一篇文章",
	"comment":"备注信息",
	"mobile":"13344556677"
}

批量添加数据

{ PUT | POST } http://192.168.68.129:9200/{索引}/_bulkopen in new window

POST /blog/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"id":1, "title":"李宇春发新歌《软肋》，剖析自我成长的道路", "content":"李宇春发新歌《软肋》，剖析自我成长的道路", "comment":"娱乐", "mobile":"13900112239"}
{"index":{"_id":2}}
{"id":2, "title":"《奔跑吧9》4月23日开播，沙溢、蔡徐坤等回归", "content":"《奔跑吧9》4月23日开播，沙溢、蔡徐坤等回归", "comment":"娱乐", "mobile":"13900112233"}

根据_id取文档

GET http://192.168.68.129:9200/{索引}/_doc/{_id}open in new window

删除索引

DELETE http://192.168.68.129:9200/{索引名称}open in new window

------ 数据查询 ------

官方示例：深入查找open in new window

精确查询（term）

字段匹配，考虑字段的分词器，standard针对中文，一个字为一个词。

GET /blog/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "title": "java"
    }
  }
}

组合查询（bool）

must：必须满足，相当于是AND

should：应该满足，相当于OR

must_not：必须不能满足，相当于NOT

filter：过滤查询结果，不进行打分

GET /blog/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"term": {"title": "跑"}},
        {"terms": {"content": ["跑","春"]}}
      ],
      "must_not": [
        {"term": {"title": "跑"}},
        {"term": {"content": "跑"}}
      ],
      "should": [
        {"term": {"title": "跑"}},
        {"term": {"content": "跑"}}
      ],
      "filter": [
        {"term": {"title": "跑"}},
        {"term": {"content": "跑"}}
      ]
    }
  }
}

匹配查询（query_string）

在查询之前，可以对查询条件进行分词处理，然后基于分词之后的结果再次查询。

query_string和match效果一样。

GET /blog/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "default_field": "title",
      "query": "奔跑跑男"
    }
  }
}
------------------------------------------
GET /blog/_search
{
  "query": {
    "match": {
        "title": "QUICK!"
    }
  }
}

多字段查询（multi_match）

指定在多个字段中查询

GET /blog/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "跑男",
      "fields": ["title","comment"]
    }
  }
}

高亮显示（highlight）

POST /blog/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "title": {
        "value": "跑"
      }
    }
  }, 
  "highlight": {
    "fields": {
      "title": {},
      "content": {}
    },
    "pre_tag": "<em>",
    "post_tag": "</em>"
  }
}

分页查询

from：起始的行号，从0开始，size：每页显示的记录数量

POST /blog/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "title": {
        "value": "跑"
      }
    }
  }, 
  "from": 10,
  "size": 5
}