MySQL分库分表

一旦数据量朝着千万以上趋势增长，其他优化效果已经不是太明显了，为了减少数据库的负担，提升数据库响应速度，缩短查询时间，这时候就需要进行分库分表。

• 如何分库分表
• 分库分表工具？
• Sharding JDBC

如何分库分表

• 垂直（纵向）切分

  优点：
      业务间解耦，不同业务的数据进行独立的维护、监控、扩展
      在高并发场景下，一定程度上缓解了数据库的压力
  缺点：
      提升了开发的复杂度，由于业务的隔离性，很多表无法直接访问，必须通过接口方式聚合数据，
      分布式事务管理难度增加
      数据库还是存在单表数据量过大的问题，并未根本上解决，需要配合水平切分
  

• 水平（横向）切分

  优点：
      解决高并发时单库数据量过大的问题，提升系统稳定性和负载能力
      业务系统改造的工作量不是很大
  缺点：
      跨分片的事务一致性难以保证
      跨库的join关联查询性能较差
      扩容的难度和维护量较大，（拆分成几千张子表想想都恐怖）
  

分库分表工具？

自己开发分库分表工具的工作量是巨大的，好在业界已经有了很多比较成熟的分库分表中间件，我们可以将更多的时间放在业务实现上

• sharding-jdbc（当当）：http://shardingsphere.apache.org/index_zh.html
• TSharding（蘑菇街）
• Atlas（奇虎 360）
• Cobar（阿里巴巴）
• MyCAT（基于 Cobar）
• Oceanus（58 同城）
• Vitess（谷歌）

Sharding JDBC

• 官方网站：http://shardingsphere.apache.org/index_zh.html
• 源码位置：https://gitee.com/sublun/sharding-jdbc-test