1. 缓存雪崩

对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，然后就挂了。此时，如果没有采用什么特别的方案来处理这个故障，DBA 很着急，重启数据库，但是数据库立马又被新的流量给打死了。这就是缓存雪崩。

缓存雪崩的事前事中事后的解决方案如下：

• 事前：redis 高可用，主从+哨兵，redis cluster，避免全盘崩溃。
• 事中：本地 ehcache 缓存 + hystrix 限流&降级，避免 MySQL 被打死。
• 事后：redis 持久化，一旦重启，自动从磁盘上加载数据，快速恢复缓存数据。

[[toc]] Redis 官网 官网地址：http://redis.io/ (http://redis.io/); 官网地址（中文）：http://www.redis.cn/ (http://www.redis.cn/); 下载地址： http://download.redis.io/releases/ (http://download.redis....

[[toc]] 执行脚本 脚本内容 cat redis-install.sh

官方命令大全网址：http://www.redis.cn/commands.html

Redis 越来越慢？常见延迟问题定位与分析

Redis 作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的 QPS 能够达到 10W 左右。但我们在使用 Redis 时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道 Redis 的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水。

很多时候，Redis 出现访问延迟变大，都与我们的使用不当或运维不合理导致的。

这篇文章我们就来分析一下 Redis 在使用过程中，经常会遇到的延迟问题以及如何定位和分析。

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